Institut de recherche mathématique avancée
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Agenda
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Jeudi 24 septembre 2026 conférence
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Artificial intelligence as a scientific tool for mathematics
- Lieu : Amphithéâtre Rothé (UFR Math-Info)
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Jeudi 24 septembre 2026 conférence
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Matinée de rentrée de l’équipe Analyse (ANA)
- Lieu : Salle de conférences IRMA
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Jeudi 24 septembre 2026 - 14h00 Séminaire Arithmétique et géométrie algébrique
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Bruno Klingler :
Des variations de structures de Hodge aux cycles algébriques
- Lieu : Salle de séminaires IRMA
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Résumé : Pour une variété algébrique lisse complexe S, j'expliquerai comment construire des sous-anneaux finiment engendrés de son anneau de Chow à l'aide de la théorie de Hodge.
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Vendredi 25 septembre 2026 - 10h00 Thèse
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Colin Fourel :
Catégories de flot de Morse comme catégories de chemins sortants
- Lieu : Salle de conférences IRMA
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Vendredi 25 septembre 2026 - 16h00 Colloquium Mathématique
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Bruno Klingler :
Tame geometry and applications
- Lieu : Salle de conférences IRMA
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Résumé : In his Esquisse d’un programme, Grothendieck called for the development of a “tame” topology, free from the pathologies of general topology. Such a framework was developed in the 1980s and 1990s by logicians under the name o-minimal geometry, based on the simple principle that, in dimension one, the only sets considered are finite unions of intervals. Remarkably, this setting has recently led to striking applications in complex algebraic geometry, particularly in Hodge theory, as well as in number theory, notably in Diophantine geometry. This talk will offer an elementary introduction to these ideas.
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Mardi 29 septembre 2026 - 10h45 Séminaire Calcul stochastique
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Émile Averous :
La FK-percolation presque critique en milieu aléatoire
- Lieu : Salle de séminaires IRMA
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Résumé : La FK-percolation sur Z^2 est un modèle de mécanique statistique, dont beaucoup de propriétés sont comprises à son point critique, lorsque 1≤q≤4. Dans une boîte de côté N, le modèle conserve son comportement critique précisément lorsque le paramètre p varie autour du point critique, dans une fenêtre de taille W(N). Dans cet exposé, j’expliquerai ce qui se passe lorsque le paramètre critique est perturbé d’une petite valeur aléatoire à chaque arête de Z^2, et je montrerai qu’un phénomène de moyennage permet au modèle de rester critique dans une fenêtre beaucoup plus grande W(N)^{1/3}. Dans le cas de la percolation standard (de Bernoulli), des annulations supplémentaires permettent au modèle de rester critique à toute échelle sous n’importe quelle perturbation aléatoire centrée. Travail réalisé en collaboration avec Rémy Mahfouf

